Carlos A. Hernández Nava. Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Iztapalapa, Av. San Rafael Atlixco 186, 09340, Ciudad de México, México. Email: cahn@xanum.uam.mx
Pedro Lara-Velázquez. Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Iztapalapa, Av. San Rafael Atlixco 186, 09340, Ciudad de México, México. Email: plara@xanum.uam.mx
Hérica Sánchez-Larios. Universidad Nacional Autónoma de México, C.U., Coyoacán, 04510, Ciudad de México, México. Email: herica.sanchez@ciencias.unam.mx
Eric A. Rincón-García. Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Iztapalapa, Av. San Rafael Atlixco 186, 09340, Ciudad de México, México. Email: rincon@xanum.uam.mx
Miguel A. Gutiérrez-Andrade. Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Iztapalapa, Av. San Rafael Atlixco 186, 09340, Ciudad de México, México. Email: gamma@xanum.uam.mx
Sergio G de-los-Cobos-Silva. Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Iztapalapa, Av. San Rafael Atlixco 186, 09340, Ciudad de México, México. Email: cobos@xanum.uam.mx
Roman A. Mora-Gutiérrez. Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Azcapotzalco, Av. San Pablo Xalpa 180, 02200, Ciudad de México, México. Email: mgra@xanum.uam.mx
Ivan O. Cruz-Ruiz. Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Iztapalapa, Av. San Rafael Atlixco 186, 09340, Ciudad de México, México. Email: iocr@xanum.uam.mx
Euclidean distance and squared Euclidean distance are the most commonly used metrics in research using classifier systems, but it does not mean that they are the ones with which the best results are obtained. In this work, a set of well-known instances are classified using the higher-order Minkowski distance, first…
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